特写独家！莱特光电业绩亮眼：OLED业务强势增长，净利润最高预增136.8%

莱特光电业绩亮眼：OLED业务强势增长，净利润最高预增136.8%

上海— 莱特光电（688150）近日发布了2024年半年度业绩预告，预计公司实现营收2.41亿-2.85亿元，同比增长70.32%-101.29%；归母净利润0.81亿-1.04亿元，同比增长85.32%-136.8%。

从数据来看，莱特光电上半年业绩表现亮眼，净利润增幅最高可达136.8%，增势强劲。这背后主要得益于两大因素：

• **OLED业务快速增长。**OLED显示面板下游需求持续增长，智能手机、平板电脑、笔记本电脑等应用领域OLED渗透率不断提升，带动莱特光电OLED业务快速发展。
• **多元化拓展成效初显。**近年来，莱特光电积极布局Mini LED、Micro LED等新兴显示技术，并加大汽车电子、可穿戴设备等新市场拓展力度，为公司业绩增长提供了新的动力。

莱特光电表示，下半年公司将继续做强做优OLED业务，同时加大Mini LED、Micro LED等新兴显示技术的研发投入，不断拓展新市场、新应用，努力实现公司高质量发展。

以下是对新闻稿的一些补充：

• 莱特光电是国内领先的OLED显示材料供应商，拥有完整的OLED材料产业链。公司产品广泛应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、电视等显示终端。
• 莱特光电近年来加大研发投入，不断提升技术实力，已取得了一系列重要成果。公司OLED材料产品性能优异，性价比高，得到下游客户的一致认可。
• 莱特光电的成功，离不开公司管理团队的战略眼光和全体员工的共同努力。公司未来将继续坚持创新驱动，不断提升核心竞争力，为股东创造更大价值。

新的标题：

• 莱特光电OLED业务爆发，净利润最高预增136.8%

其他建议：

• 新闻稿可以增加一些分析人士的观点，增强文章的可读性和说服力。
• 新闻稿可以配发一些图片或图表，使内容更加直观。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。